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Sara RobiscoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetred neuronal dingo bnsdetección rápida observatoriosDingo BNSSara RobiscoInstituto Max Planck
Dingo
Con
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Sara Robisco explica la necesidad de un método rápido y preciso para detectar fusiones de estrellas de neutrones, permitiendo a los observatorios ajustar sus telescopios con tiempo suficiente.
…ellas en el momento en que empiezan a orbitar generan una señal muy característica que eso quieren identificar con este modelo. ¿Por qué? Porque si el modelo lo detecta tendríamos unos minutos de margen para llamar a estos observatorios y aparte de estos Observatorios, lo que es el telescopio en sí; moverlo no es rápido porque imagínate si moviéramos algo venga de prisa corriendo, puedes montar un destrozo bastante divertido. Entonces hay que dar margen, necesitamos un método rápido, lo que viene siendo eficiente y preciso. Entonces ellos proponen una red neuronal que han llamado Dingo BNS por fusión de estrellas de neutrones; porque ellos ya tienen otro Dingo. Hace unos años ellos propusieron un Dingo para fusión de agujeros negros. Vale, entonces Dices, vale, Machine Learning: una red neuronal. ¿Qué tipo de red neuronal así que conozcamos, que hablamos, ha hablado de ellas? ¿Os suena que una gráfica es una serie temporal que trabaja muy bien con series temporales? Venga, vamos ahí un poquito a jugar.…
Significado #1 · Palabras #1
Sara Robisco explica la necesidad de un método rápido y preciso para detectar fusiones de estrellas de neutrones, permitiendo a los observatorios ajustar sus telescopios con tiempo suficiente.
Habla: Sara RobiscoSignificado #1 · Palabras #1red neuronal dingo bnsdetección rápida observatorios…ellas en el momento en que empiezan a orbitar generan una señal muy característica que eso quieren identificar con este modelo. ¿Por qué? Porque si el modelo lo detecta tendríamos unos minutos de margen para llamar a estos observatorios y aparte de estos Observatorios, lo que es el telescopio en sí; moverlo no es rápido porque imagínate si moviéramos algo venga de prisa corriendo, puedes montar un destrozo bastante divertido. Entonces hay que dar margen, necesitamos un método rápido, lo que viene siendo eficiente y preciso. Entonces ellos proponen una red neuronal que han llamado Dingo BNS por fusión de estrellas de neutrones; porque ellos ya tienen otro Dingo. Hace unos años ellos propusieron un Dingo para fusión de agujeros negros. Vale, entonces Dices, vale, Machine Learning: una red neuronal. ¿Qué tipo de red neuronal así que conozcamos, que hablamos, ha hablado de ellas? ¿Os suena que una gráfica es una serie temporal que trabaja muy bien con series temporales? Venga, vamos ahí un poquito a jugar.…