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Luisa AchaerandioIsabel CorderoJuan Carlos GilIgnacio CrespoFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetnobel de química 2024 demi hassabisceo google deepmind discurso nobelconjetura ambiciosa deepminddemi hassabis y premio nobel químicaautomatización de la ciencia ai scientistprocesos de descubrimiento automatizadosDemi HassabisGoogle DeepMindPremio Nobel de QuímicaJuan Carlos GilPushmeet KohliThore GraepelDeepMindGoogleAlphaGo
Demis Hassabis
Con
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Juan Carlos Gil menciona un discurso de aceptación del Premio Nobel de Química de 2024 por parte de Demi Hassabis, CEO de Google DeepMind.
…momento, bueno, más que para hacer el podcast y contárselo a ustedes Y no sé yo, que en Notebook LM ya lo hace Veía el otro día No tiene nada que ver, de verdad, la verdad que esto, esto lo supera Sí, sí, por supuesto, hombre Nosotros dices, muchas gracias Decía que oí hace poco, preparando la entrevista, el discurso de aceptación del Nobel de Química de 2024 por parte de Demi Hassabis, el CEO de Google DeepMind, que es quien lo recibió representando a DeepMind, en el que el tío en ese mismo discurso planteó una conjetura, bueno, que me parece muy ambiciosa. el tío dijo, y planteo esta conjetura, dos puntos, que cualquier patrón de la naturaleza, cualquier patrón de la naturaleza, él cree que podrá ser descubierto y modelado por algoritmos de aprendizaje automático o sea, si esa conjetura fuese cierta, que no nos vamos a meter, y la conectamos con estos sistemas que os he descrito rápidamente que es una suerte de alfagó del método científico, la implicación, bueno a mí me parece radical, todo aquello en el universo donde hay algo de estructura podría en principio ser accesible a procesos de descubrimiento automatizados, con lo cual eso no solo cambia lo que podemos llegar a conocer sino incluso la forma en la que es posible que en el futuro lleguemos a conocerlo. como siempre me deja un poco en plan valle inquietante porque muchos disfrutamos del propio proceso del descubrimiento pero ¿hasta dónde vamos a llegar chicos y chicas? Yo, con esta preocupación, la percibo muy a menudo en mi entorno y siempre digo: pongo el siguiente ejemplo; es decir, hubo una época en la que en los Juegos Olímpicos se competía a ver quién era el atleta que corría más rápido, pero tenemos ya, desde…
Significado #1 · Palabras #2
Héctor Socas introduce el siguiente tema a tratar en el podcast, retomando la conversación de la semana anterior sobre DeepMind y una entrevista con Pushmeet Kohli y Thore Graepel.
Habla: Héctor SocasSignificado #7deepmind y pushmeet kohlialpha go contra easydolentrevista con thore graepel10 años de victoria alphago…poco esa idea, ¿no? Vale, venga, vamos a ir pasando de tema; hay más preguntas, pero ya veremos si luego al final da tiempo de sacarlas porque si no igual nos quedamos sin tiempo para algunas de las otras cosas. Si no hay nada más sobre esto podemos pasar a lo siguiente que tiene que ver con retomar todo lo que hablamos la semana pasada, que hablamos un montón sobre DeepMind y lamentablemente nos quedamos sin tiempo para algunas de las cosas de las que queríamos hablar porque Juan Carlos se tenía que ir. Les recuerdo, hicimos esta entrevista con Pushmeet Kohli y con Thore Graepel que son uno vicepresidente de ciencia de DeepMind, el laboratorio de inteligencia artificial de Google y el otro uno de los miembros del equipo original que diseñó AlphaGo y bueno, como se cumplían 10 años de AlphaGo, de su histórica victoria sobre el EasyDol el gran campeón humano del juego de Go, pues de ahí el que estuviéramos hablando de ese tema, hicimos esa entrevista, bueno, hablamos mucho la semana pasada de todo eso por cierto, quedaron pendientes las tomas falsas, que tengo por aquí algunas, por si luego queremos sacar, pero Antes, podemos hablar un poco en temas un poco más serios de cómo estuvo explicando muy bien Alberto y estuvimos discutiendo sobre AlphaGo y el juego de Go y cómo este sistema había aprendido a jugar de forma tan magistral, incluso a mostrar capacidades de…
Juan Carlos Gil menciona un discurso de aceptación del Premio Nobel de Química de 2024 por parte de Demi Hassabis, CEO de Google DeepMind.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #1 · Palabras #2nobel de química 2024 demi hassabisceo google deepmind discurso nobelconjetura ambiciosa deepminddemi hassabis y premio nobel químicaautomatización de la ciencia ai scientistprocesos de descubrimiento automatizados…momento, bueno, más que para hacer el podcast y contárselo a ustedes Y no sé yo, que en Notebook LM ya lo hace Veía el otro día No tiene nada que ver, de verdad, la verdad que esto, esto lo supera Sí, sí, por supuesto, hombre Nosotros dices, muchas gracias Decía que oí hace poco, preparando la entrevista, el discurso de aceptación del Nobel de Química de 2024 por parte de Demi Hassabis, el CEO de Google DeepMind, que es quien lo recibió representando a DeepMind, en el que el tío en ese mismo discurso planteó una conjetura, bueno, que me parece muy ambiciosa. el tío dijo, y planteo esta conjetura, dos puntos, que cualquier patrón de la naturaleza, cualquier patrón de la naturaleza, él cree que podrá ser descubierto y modelado por algoritmos de aprendizaje automático o sea, si esa conjetura fuese cierta, que no nos vamos a meter, y la conectamos con estos sistemas que os he descrito rápidamente que es una suerte de alfagó del método científico, la implicación, bueno a mí me parece radical, todo aquello en el universo donde hay algo de estructura podría en principio ser accesible a procesos de descubrimiento automatizados, con lo cual eso no solo cambia lo que podemos llegar a conocer sino incluso la forma en la que es posible que en el futuro lleguemos a conocerlo. como siempre me deja un poco en plan valle inquietante porque muchos disfrutamos del propio proceso del descubrimiento pero ¿hasta dónde vamos a llegar chicos y chicas? Yo, con esta preocupación, la percibo muy a menudo en mi entorno y siempre digo: pongo el siguiente ejemplo; es decir, hubo una época en la que en los Juegos Olímpicos se competía a ver quién era el atleta que corría más rápido, pero tenemos ya, desde…