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Luisa AchaerandioIsabel CorderoJuan Carlos GilIgnacio CrespoFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetrazonamiento con sistemas ai ecoscientisthipótesis debatidas por gemini 3deepthink pensamiento profundo deepminddeepmind contribuye al proceso científicoautomatización de la ciencia ai scientistartículo nature automatización de la cienciaai scientist supera a ai co-scientistdeepmind desarrolla ai scientistai scientist escribe código para experimentosexperimentos insílico con ai scientistAI EcoscientistGemini 3DeepThinkDeepMindGoogleAI ScientistNature AstronomyInteligencia ArtificialIgnacio CrespoChatGPTNotebook LMHéctor SocasDenarioJuan Carlos GilAlphaGoGastón GiribetDemi HassabisGoogle DeepMindPremio Nobel de QuímicaMatemáticoTesis Doctoral
AI Ecoscientist
Con
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Juan Carlos Gil describe una nueva línea de investigación de DeepMind centrada en el razonamiento y descubrimiento con sistemas como AI Ecoscientist y Gemini 3.
…son capaces de optimizar problemas prácticos de distribución de mercancías, de cosas así, que está utilizando la misma Google, dueño de DeepMind, para sus propios centros de datos. y todavía más recentemente DeepMind tiene otra línea de investigación centrada En lo que ellos llaman razonamiento y descubrimiento con sistemas como AI Ecoscientist y Gemini 3, el módulo que llaman de DeepThink, pensamiento profundo, que no se centran ya solamente en explorar el espacio de soluciones de un problema concreto, sino que razonan, generan hipótesis y las debaten entre distintos modelos, ponen modelos a debatir la aplicabilidad de determinada hipótesis, ¿vale? Es decir, no solo buscan respuestas a un problema, sino que empiezan a formar parte de buscar el propio problema; de alguna forma empiezan a formar, a contribuir al propio proceso científico. Ayer mismo esto ha sido casualidad, se publicó en Nature un artículo titulado Hacia la automatización de la ciencia en to end, de principio a fin. donde otros investigadores describen un sistema que llaman AI Scientist, no se han roto la cabeza con el nombre, el de DeepMind era AI Co-Scientist, y este se han puesto por encima, AI Scientist, porque es capaz de proponer ideas, revisar la literatura, escribir el código, el programa para hacer lo que quieren hacer, ejecutar los experimentos, de momento solo insílico, no controlan brazos robóticos en laboratorio, son todos los... Solo les falta ir al telescopio. En algún momento lo harán. Bueno, analizan los resultados e incluso han hecho el propio Paper y lo han puesto en común entre varios modelos. El paper es gracioso porque hizo un artículo que presentaron a un congreso, un congreso que no es extraordinariamente difícil de entrar; la tasa de aceptación de artículos era del 70%. Pero vamos, que este…
Significado #1 · Palabras #1
Juan Carlos Gil reflexiona sobre el impacto de AlphaGo y sus derivados, destacando cómo una combinación de técnicas permite abordar problemas científicos con un gran número de posibilidades.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #10alpha go y sus derivadosredes neuronales busca avanzadaaprendizaje automático problemas científicosespacios combinatoriales gigantescos…decías la semana pasada, y yo creo que el asunto Go, el asunto juego, con Alberto y con María, pues se lo cubrimos muy bien, pero quizá nos quedamos un poquito cortos. Bueno, a mí lo que me particularmente es el impacto que ha tenido Alfago y sus nietos, ¿no? En mi opinión, de cómo una combinación de técnicas, ya lo mencionábamos, redes neuronales, busca avanzada y aprendizaje automático, pues podía navegar espacios combinatoriales gigantescos que a la postre aparecen en muchísimos problemas científicos en los que a veces entendemos las reglas del problema, pero son intratables o muy lentos de investigar, pues porque el número de posibilidades es enormísimo, ¿no? y uno de esos problemas combinatorialmente intratables es el famoso plegamiento de proteínas. Muy rápido, sí, las proteínas son las piezas fundamentales de la vida. Antes hablábamos de ácidos nucleicos que son los que llevan el mensaje para cómo codificar las…
Juan Carlos Gil describe una nueva línea de investigación de DeepMind centrada en el razonamiento y descubrimiento con sistemas como AI Ecoscientist y Gemini 3.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #1 · Palabras #1razonamiento con sistemas ai ecoscientisthipótesis debatidas por gemini 3deepthink pensamiento profundo deepminddeepmind contribuye al proceso científicoautomatización de la ciencia ai scientistartículo nature automatización de la cienciaai scientist supera a ai co-scientistdeepmind desarrolla ai scientistai scientist escribe código para experimentosexperimentos insílico con ai scientist…son capaces de optimizar problemas prácticos de distribución de mercancías, de cosas así, que está utilizando la misma Google, dueño de DeepMind, para sus propios centros de datos. y todavía más recentemente DeepMind tiene otra línea de investigación centrada En lo que ellos llaman razonamiento y descubrimiento con sistemas como AI Ecoscientist y Gemini 3, el módulo que llaman de DeepThink, pensamiento profundo, que no se centran ya solamente en explorar el espacio de soluciones de un problema concreto, sino que razonan, generan hipótesis y las debaten entre distintos modelos, ponen modelos a debatir la aplicabilidad de determinada hipótesis, ¿vale? Es decir, no solo buscan respuestas a un problema, sino que empiezan a formar parte de buscar el propio problema; de alguna forma empiezan a formar, a contribuir al propio proceso científico. Ayer mismo esto ha sido casualidad, se publicó en Nature un artículo titulado Hacia la automatización de la ciencia en to end, de principio a fin. donde otros investigadores describen un sistema que llaman AI Scientist, no se han roto la cabeza con el nombre, el de DeepMind era AI Co-Scientist, y este se han puesto por encima, AI Scientist, porque es capaz de proponer ideas, revisar la literatura, escribir el código, el programa para hacer lo que quieren hacer, ejecutar los experimentos, de momento solo insílico, no controlan brazos robóticos en laboratorio, son todos los... Solo les falta ir al telescopio. En algún momento lo harán. Bueno, analizan los resultados e incluso han hecho el propio Paper y lo han puesto en común entre varios modelos. El paper es gracioso porque hizo un artículo que presentaron a un congreso, un congreso que no es extraordinariamente difícil de entrar; la tasa de aceptación de artículos era del 70%. Pero vamos, que este…
Héctor Socas reflexiona sobre la posibilidad de que sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT estén siendo utilizados para evaluar trabajos científicos y sugiere un futuro donde las máquinas podrían realizar todo el proceso científico sin intervención humana, más allá de la narración en podcasts.
Habla: Héctor SocasSignificado #6chatgpt evalúa trabajos científicosmáquinas realizan todo el proceso científicopodcast narración de procesos científicosnotebook lm automatiza la ciencia…que este sistema él solito eligió el problema, hizo el cálculo, tatatata, escribió el paper, lo mandó y lo aceptaron en el Congreso. Un Congreso sobre Inteligencia Artificial. Por supuesto, luego retractaron el artículo; vamos, por esa parte del experimento. Seguramente el comité científico usó a ChatGPT para ver lo que le entraban, con lo cual ya estamos a punto ya de cerrar totalmente el círculo y que las guías hagan la ciencia, escriban el paper, lo lea, os traía y no necesitemos el humano en ningún momento, bueno, más que para hacer el podcast y contárselo a ustedes Y no sé yo, que en Notebook LM ya lo hace Veía el otro día No tiene nada que ver, de verdad, la verdad que esto, esto lo supera Sí, sí, por supuesto, hombre Nosotros dices, muchas gracias Decía que oí hace poco, preparando la entrevista, el discurso de aceptación del Nobel de Química de 2024 por parte de Demi Hassabis, el CEO de Google DeepMind, que es quien lo recibió representando a DeepMind, en el que el tío en ese mismo discurso planteó…
Juan Carlos Gil continúa hablando sobre una conjetura planteada por Demi Hassabis, CEO de Google DeepMind, durante su discurso al recibir el Premio Nobel de Química.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #16demi hassabis y premio nobel químicaautomatización de la ciencia ai scientistprocesos de descubrimiento automatizados…por parte de Demi Hassabis, el CEO de Google DeepMind, que es quien lo recibió representando a DeepMind, en el que el tío en ese mismo discurso planteó una conjetura, bueno, que me parece muy ambiciosa. el tío dijo, y planteo esta conjetura, dos puntos, que cualquier patrón de la naturaleza, cualquier patrón de la naturaleza, él cree que podrá ser descubierto y modelado por algoritmos de aprendizaje automático o sea, si esa conjetura fuese cierta, que no nos vamos a meter, y la conectamos con estos sistemas que os he descrito rápidamente que es una suerte de alfagó del método científico, la implicación, bueno a mí me parece radical, todo aquello en el universo donde hay algo de estructura podría en principio ser accesible a procesos de descubrimiento automatizados, con lo cual eso no solo cambia lo que podemos llegar a conocer sino incluso la forma en la que es posible que en el futuro lleguemos a conocerlo. como siempre me deja un poco en plan valle inquietante porque muchos disfrutamos del propio proceso del descubrimiento pero ¿hasta dónde vamos a llegar chicos y chicas? Yo, con esta preocupación, la percibo muy a menudo en mi entorno y siempre digo: pongo el siguiente ejemplo; es decir, hubo una época en la que en los Juegos Olímpicos se competía a ver quién era el atleta que corría más rápido, pero tenemos ya, desde…
Héctor Socas reconoce la posibilidad de que otras personas sean más inteligentes que él y plantea un escenario futuro donde una IA con gran potencia podría realizar investigaciones científicas a gran escala.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #14ia con 2 teravatios de potenciainvestigación científica a gran escala iaproblemas para encontrar fondos investigar…que tenemos que asumir es que haya quien la hace mejor que nosotros; eso será, llegado ese punto, si es que llegamos, que habrá que ver también, igual estamos extrapolando mucho, pero llegado ese momento, a ver, pasará eso, pero bueno, igual que yo tengo. Asumido que hay gente que es más lista que yo, o sea, eso me costó aceptarlo, ¿vale? Pero si ahora tenemos problemas para encontrar fondos para investigar, imagínate cuando una IA con 2 teravatios de potencia pues lo haga mil. Pero Juan Carlos, bueno, a ver, entiendo lo que decís, ¿vale? Y simplemente tengo un punto de vista escéptico. Yo creo que las herramientas mejorarán muchísimo, probablemente mucho más rápido de lo que yo sea capaz de aprender algunas de ellas. Pero que haya mejores herramientas no quita que haya que incluir un punto…
Ignacio Crespo reflexiona sobre la posibilidad de que inteligencias artificiales aceleren la investigación científica y compara esta situación con la recepción de conocimiento proveniente de otras fuentes.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #4inteligencias artificiales aceleran investigación científicarecepción de conocimiento desde inteligencias artificialescomparación con fuentes de conocimiento externas…que a pesar de estar de acuerdo con ello y que estoy también de acuerdo con que soy divulgador, a mí producir ciencia no es lo que me está moviendo, me mueve conocerla, descubrir, de acuerdo, eso me encanta. Entonces me pregunto por qué me genera un poco de Valle inquietante también la idea de que una inteligencia artificial o un conjunto de ellas estén acelerando la investigación científica, porque no es porque quiera hacer ciencia. Y entonces me he puesto a compararlo con qué pasaría, cómo reaccionaría yo si ese conocimiento en lugar de venir de una inteligencia artificial viniera, como ya has dejado más. O menos ver, Héctor, de una raza alienígena con la que contactamos, como un experimento mental. Y mi emoción es distinta. No sé si le pasa a más gente del chat, pero mi forma de percibirlo sería diferente. Ahí no tengo ningún problema a priori y creo que…
Héctor Socas retoma la conversación tras la despedida a Isabel Cordero y se centra en la evolución del rol de las inteligencias artificiales en la investigación científica.
Habla: Héctor SocasSignificado #9iaico scientist y scientist inventan hipótesissistema denario para investigación científicaagentes en cadena de montaje denario…me cambian las máquinas, pero no les tengo tanto miedo. Yo quiero volver a lo que dijo Ignacio, pero primero creo que Luisa... Me tengo que ir en breve, pero quería decirlo, ya está. Vale, pues muchas gracias Isa, gracias por estar con nosotros. Un abrazo. Pues de Isa a Luisa, tiro porque me toca. No, que el punto es lo que dice Isa, y lo que estábamos diciendo, lo que estabas diciendo todos: una cosa es ver a la IA como una herramienta y otra es verla como un colega, básicamente. Pero las dos últimas cosas que comentaba y se llaman IAico-Scientist y Scientist es que, bueno, han ido más allá de colega; se han inventado la hipótesis, la han probado y han publicado el artículo. Aquí hablamos en el episodio 536 de un sistema que se llama Denario, que sirve un poco para eso también; lo que pasa es que está hecho como juntando diferentes agentes, o sea, como una especie de cadena de montaje. Sí, sí, esto también es una serie de... Otra cosita que quería comentar, Héctor, decías, cuando esto, en fin, cuando haya tal abundancia, ¿no? La cornucopia La opulencia, la edad de oro de los griegos Elon Musk ha pedido permiso para mandar, poner en órbita la ridícula cifra de un millón, un millón…
Héctor Socas propone que una inteligencia artificial podría redactar un artículo científico sobre el tema planteado y sugiere compararlo con las reacciones de otras personas e incluso de otros humanos.
Habla: Héctor SocasSignificado #12ia redactando paper científicoreacciones a artículos científicos humanosgastón giribet y la fama personalgente más inteligente que hector socas…qué nos molestan más unas cosas que otras? Esto me parece que hay que explorarlo, yo no he visto ningún estudio sobre esto, ni nadie que se lo haya preguntado, a lo mejor estamos aquí abriendo una línea nueva, ¿no? Venga, ¿quién escribe el paper? Alguno Eso La IA, la IA que escriba el paper. No, pues muy interesante, y eso, y compararlo también, no solo con otras especies, sino otros humanos; o sea, insisto hay gente más inteligente que yo y eso a mí me costó asumirlo, pero una vez que lo he asumido, como Gastón nos comentaba, enterarse de que otra gente llevaba su nombre también, una vez que lo asumen, pues dice, bueno, es que es la vida; no por eso voy a dejar de hacer las cosas que me gustan, ¿no? Yo creo que, o sea, los que tuvimos suerte de, yo tuve un hermano que nos llevamos muy poca diferencia de edad, pero él es menor. siempre crecí con él y él siempre fue obviamente más inteligente; obviamente era muy obvio, y él entendía todo mucho más rápido, y después estudiamos algo parecido y también entendía más. Yo a veces me acuerdo de haber estado en una situación de estar en la…
Francis Villatoro habla sobre cómo la inteligencia artificial está transformando el trabajo de los matemáticos y menciona una experiencia personal de un matemático que usó IA para resolver problemas planteados en su tesis doctoral.
Habla: Francis VillatoroSignificado #18inteligencia artificial y tesis doctoralmatemáticos usando ia para resolver problemas…programa está bien hecho. Yo puedo ver el programa y ver los argumentos que llevan a que estas configuraciones son estrictamente las necesarias y como son muchas, ver en detalle cada una es imposible; no tiene una cierta confianza de que eso está bien hecho. Con la IA eso va a pasar dentro de muy poco. Ahora mismo muchos matemáticos están usando la IA para algún resultado que han hecho ellos o recientemente un matemático que ahora se dedica a inteligencia artificial decía: “mira, yo en mi tesis doctoral mi director me pidió que resolviera tal”. Problema y no fui capaz. Y yo tenía unos apuntes de durante cuatro años estuve trabajando, publiqué varios artículos sobre el tema pero no fui capaz de resolver el problema que me planteó mi director de tesis. ¿Qué he hecho? He escaneado estos apuntes, se los…