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Borja TosarIgnacio CrespoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetcreatividad inteligencia artificial villatoroideas inteligencia artificial no explicativasorigen ideas inteligencia artificial desconocidoartículos como fuente inteligencia artificialinteligencia artificial resuelve problemasfrancis villatoro explica inteligencia artificialinteligencia artificial acceso internetorígenes ideas inteligencia artificialmodelos inteligencia artificial inventan fuentesdemostraciones inteligencia artificial generan referenciasinteligencia artificial simula búsqueda en internetfrancis villatoro analiza modelos de iaFrancis VillatoroHéctor SocasIgnacio CrespoSam AltmanOpenAI
Francis Villatoro explica Inteligencia Artificial
Con
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Francis Villatoro explica cómo la inteligencia artificial resuelve problemas complejos trabajando durante largos periodos y utilizando toda la información disponible en internet.
…es coger una idea ya existente, que es la idea de los dos matemáticos españoles y explotarla y estrujarla y hacer un análisis no es de fuerza bruta pero es un análisis bastante profundo de muchísimas posibles alternativas pero basándose siempre en esa idea. Si tú miras realmente qué creatividad tiene la nueva solución, pues te encuentras con una creatividad relativamente muy ridícula, porque puedes tracear todas las nuevas ideas aparentes que aparecen en la demostración, porque el problema que tiene la inteligencia artificial es que todavía no hemos logrado que sean explicativas. La inteligencia artificial no te explica bien dónde se originan sus ideas porque no lo sabe, porque no tenemos capacidad para lograr que una inteligencia artificial sepa de dónde está extrayendo las ideas entonces lo que sí podemos pedirle es que busque un artículo, que lea el artículo y que ahora opere y entonces automáticamente ya sabe que todo lo está sacando de ese artículo. Pero cuando la ponemos a Resolver un problema complicado, y está durante 80 horas trabajando. No sabe la inteligencia artificial; la está sacando todo de todo lo que sabe y de todo a lo que tiene acceso a través de internet o está usando todo. Entonces, en ese uso de todo, no sabe dónde radican los orígenes de las ideas que está usando. Entonces tú Te lees la demostración y vas viendo tú como humano, y vas viendo esto viene de aquí, esto viene de allí. Entonces, cuando a la derecha artificial le pides que te busque sus fuentes, se las inventa posteriori; nunca se las inventa realmente, no son las fuentes que ya uso, sino que te monta unas fuentes. Ah, esto que está aquí, pues esto lo busco por internet, lo he encontrado aquí, pues debe ser de ahí, de ahí debe ser donde yo saqué. Entonces eso es lo que comenta la pregunta, ¿no? Realmente es útil para un matemático el tener una demostración matemática fría en la que no se sabe nada de los precedentes de esa idea, en la que no se, no que se citen por el tema de la autoría y por el tema de hacer las cosas bien hechas.…
Significado #1 · Palabras #16
Francis Villatoro explica cómo la inteligencia artificial resuelve problemas complejos trabajando durante largos periodos y utilizando toda la información disponible en internet.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #16creatividad inteligencia artificial villatoroideas inteligencia artificial no explicativasorigen ideas inteligencia artificial desconocidoartículos como fuente inteligencia artificialinteligencia artificial resuelve problemasfrancis villatoro explica inteligencia artificialinteligencia artificial acceso internetorígenes ideas inteligencia artificialmodelos inteligencia artificial inventan fuentesdemostraciones inteligencia artificial generan referenciasinteligencia artificial simula búsqueda en internetfrancis villatoro analiza modelos de ia…es coger una idea ya existente, que es la idea de los dos matemáticos españoles y explotarla y estrujarla y hacer un análisis no es de fuerza bruta pero es un análisis bastante profundo de muchísimas posibles alternativas pero basándose siempre en esa idea. Si tú miras realmente qué creatividad tiene la nueva solución, pues te encuentras con una creatividad relativamente muy ridícula, porque puedes tracear todas las nuevas ideas aparentes que aparecen en la demostración, porque el problema que tiene la inteligencia artificial es que todavía no hemos logrado que sean explicativas. La inteligencia artificial no te explica bien dónde se originan sus ideas porque no lo sabe, porque no tenemos capacidad para lograr que una inteligencia artificial sepa de dónde está extrayendo las ideas entonces lo que sí podemos pedirle es que busque un artículo, que lea el artículo y que ahora opere y entonces automáticamente ya sabe que todo lo está sacando de ese artículo. Pero cuando la ponemos a Resolver un problema complicado, y está durante 80 horas trabajando. No sabe la inteligencia artificial; la está sacando todo de todo lo que sabe y de todo a lo que tiene acceso a través de internet o está usando todo. Entonces, en ese uso de todo, no sabe dónde radican los orígenes de las ideas que está usando. Entonces tú Te lees la demostración y vas viendo tú como humano, y vas viendo esto viene de aquí, esto viene de allí. Entonces, cuando a la derecha artificial le pides que te busque sus fuentes, se las inventa posteriori; nunca se las inventa realmente, no son las fuentes que ya uso, sino que te monta unas fuentes. Ah, esto que está aquí, pues esto lo busco por internet, lo he encontrado aquí, pues debe ser de ahí, de ahí debe ser donde yo saqué. Entonces eso es lo que comenta la pregunta, ¿no? Realmente es útil para un matemático el tener una demostración matemática fría en la que no se sabe nada de los precedentes de esa idea, en la que no se, no que se citen por el tema de la autoría y por el tema de hacer las cosas bien hechas.…
Ignacio Crespo expresa su acuerdo con las ideas planteadas sobre cómo la inteligencia artificial aborda los problemas y lo que se pierde en el proceso, mencionando una conversación previa en el chat.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #4inteligencia artificial problemas francisconversación previa chat inteligencia artificialfrancis villatoro proceso ia…no, espérate, frena la IA, que prefiero descubrir yo la cura del lupus. Y ya, si eso... Pero efectivamente estoy de acuerdo. Si nos da un camino directo a la cura del lupus, perdemos toda la cosa de explorar, todas las vías alternativas. Claro, y hay una Cosa que quería subrayar porque estoy totalmente de acuerdo con lo que se ha dicho desde mi conocimiento, que es muy reducido, de las matemáticas. Hablabas Héctor antes de cómo ordenarnos pues yo tendría que haber hablado de último pero me cuelo porque a las 7 me tendré que ir puntual. Pero que esto que ha dicho Francis de cómo procede la IA y lo que se queda por el camino no es algo que solo haya dicho Francis ahora, lo digo porque en el chat había gente que decía, medio de broma, ¿no? Francis eludita. Es algo que veo que es un consenso entre todas las opiniones de matemáticos y expertos en IA, al menos respecto a cómo funciona la inteligencia artificial ahora mismo. No se trata de negarle capacidades, es que luego tú ves las cadenas de…
Francis Villatoro explica la dificultad de controlar las inteligencias artificiales debido al aumento de su tamaño y la cantidad de conocimiento que asimilan durante el entrenamiento.
Habla: Francis VillatoroPalabras #4inteligencia artificial tamaño crecienteconocimiento entrenamiento inteligencia artificialarquitecturas afectadas inteligencia artificial…de que no sabía sumar 3 más 5. Y le preguntabais que vamos a cruzar un río con un lobo y una cabra y te sacaba una chorrada absoluta. Era una cosa súper primitiva, escribía un lenguaje, tanto en inglés como en español, absolutamente ridículo. De niño, no lo sabemos, no podemos hablar de realmente controlar lo que hace la inteligencia artificial Estamos construyendo inteligencias artificiales cada vez más grandes que permiten asimilar una mayor cantidad de conocimiento en el entrenamiento y no sabemos qué correlaciones se están extrayéndose, se están usando de ese conocimiento. No sabemos realmente cómo afectan nuestras arquitecturas. Estamos probando diferentes arquitecturas y viendo que algunas arquitecturas funcionan mejor, permiten minimizar costes energéticos, permiten hacer las respuestas más rápidas, permiten reducir las ventanas de contexto o ampliarlas, pero todo es empírico. Y…
Francis Villatoro explica que el conocimiento actual sobre el funcionamiento de las inteligencias artificiales es limitado, incluso en comparación con la comprensión del cerebro humano. Se encuentra una fase primitiva en la comprensión de lo que está ocurriendo.
Habla: Francis VillatoroSignificado #8 · Palabras #20inteligencia artificial conocimiento limitadocomprensión encéfalo humano inteligencia artificialfase primitiva comprensión inteligencia artificialsam alman y la sorpresa anual…pero todo es empírico. Y hay ahora mismo decenas de miles de expertos que están tratando de entender eso, que están haciendo experimentos, que están estudiando matemáticas, usando herramientas de la física, de la matemática para tratar de entender. todo eso. Pero ahora mismo estamos en una fase en la que probablemente sabemos mucho menos de cómo funcionan esas inteligencias artificiales que de cómo funciona nuestro encéfalo. Estamos en una fase extremadamente primitiva de la comprensión de lo que está ocurriendo y por eso constantemente nos estamos sorprendiendo, por eso cada año Sam Alman ve las inteligencias Artificiales que tiene en su laboratorio y se asombra y dice: “Estoy ante una AGI”, ya hemos logrado la AGI y lo dice con ilusión y con creencia; se lo cree y después todos vamos diciendo. Claro, él llega al Danthropic y le dice a una colleja: "¿Pero qué…